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Científico de Datos

Es una persona que crea puentes entre los datos brutos y el análisis, haciéndolos accesibles. Es una función democratizadora, ya que acerca los datos a la gente, haciendo que el mundo sea un poco mejor paso a paso.
- Dr. César R. García Jacas, 2020

Ciencia de Datos

¿Qué explora un científico de datos? Aquí encontrarás algunos recursos útiles.

KNIME

Analytics Platform

KNIME es el software de código abierto para crear ciencia de datos. Intuitivo, abierto e integrando continuamente nuevos desarrollos, hace que la comprensión de los datos y el diseño de flujos de trabajo de ciencia de datos y componentes reutilizables sean accesibles para todos.

KNIME

Python

Para mac

Necesitarás Homebrew funcionando, descárgalo desde GitHub en tu Terminal, escribiendo esto en una sola línea: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)" entonces podrás descargar un montón de paquetes listos para instalar. Sigue esta guía para instalar la última versión estable de Python

Python

Kaggle

Code hosting platform

Filial de Google LLC, es una comunidad en línea de científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático. Kaggle permite a los usuarios encontrar y publicar conjuntos de datos, explorar y construir modelos en un entorno de ciencia de datos basado en la web, trabajar con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático y participar en concursos para resolver retos de ciencia de datos. Kaggle ofrece un entorno Jupyter Notebooks personalizable y sin necesidad de configuración. Accede a GPU gratuitas y a un enorme repositorio de datos y código publicados por la comunidad.

Data Science Stack Exchange

part of the Stack Exchange network

Diseñado para profesionales de la Ciencia de Datos, está construido y dirigido por la comunidad para desarrollar una biblioteca de respuestas detalladas a cada pregunta sobre Ciencia de Datos. Comienza el viaje hacia la experiencia aquí, crea un usuario, haz algunas buenas preguntas, responde algunas otras, construye una reputación, y comienza a ganar algunas insignias y privilegios.

https://datascience.stackexchange.com

Anaconda

Cloud

Anaconda fue construido por científicos de datos para científicos de datos. Anaconda es una distribución de código abierto de los lenguajes de programación Python y R para la computación científica (ciencia de datos, aplicaciones de aprendizaje automático, procesamiento de datos a gran escala, análisis predictivo, etc.), que tiene como objetivo simplificar la gestión y el despliegue de paquetes. La distribución incluye paquetes de ciencia de datos adecuados para Windows, Linux y macOS.

Anaconda

WEKA

The workbench for machine learning

Weka es un software de aprendizaje automático de código abierto probado y comprobado al que se puede acceder a través de una interfaz gráfica de usuario, aplicaciones de terminal estándar o una API de Java. Es ampliamente utilizado para la enseñanza, la investigación y las aplicaciones industriales, contiene una plétora de herramientas integradas para tareas estándar de aprendizaje automático y, además, ofrece acceso transparente a cajas de herramientas conocidas como scikit-learn, R y Deeplearning4j.

Weka

Inspiración

En Dios confiamos, todos los demás aportan datos.

William E. Deming (1900-1993)

La lógica es la higiene que practica el matemático para mantener sus ideas sanas y fuertes.

Hermann Weyl (1885–1955)

Sin datos no eres más que una persona con una opinión.

William E. Deming (1900-1993)